Codelux AI accanto a Claude Code, Cursor, Copilot e Codex

Questi sono agenti di programmazione. Codelux AI non lo è: è lo spazio in cui lavorano insieme — una memoria e uno storico del progetto per ogni agente, di qualunque fornitore, e nessun agente che sovrascrive il lavoro di un altro. È pensato per funzionare accanto a uno o più degli strumenti qui sotto.

Dati a ottobre 2026, dalla documentazione di ciascun fornitore

Cosa offre ciascuno per il lavoro tra agenti e sessioni

Un trattino significa che la documentazione del fornitore non lo tratta a ottobre 2026 — non che il prodotto non lo possa fare.

	Codelux AI	Claude Code	Cursor	GitHub Copilot	OpenAI Codex
Cos'è	Un'app sul tuo computer, accanto ai tuoi strumenti AI; un plugin per Claude Code	L'agente di programmazione di Anthropic, nel terminale e negli IDE	Un editor di codice AI con agenti, in locale e nel cloud	L'assistente di GitHub, con un agente cloud che lavora sulle issue	L'agente di programmazione di OpenAI, come CLI e attività nel cloud
Conoscenza del progetto tra le sessioni	Una memoria che ogni agente scrive a fine compito (cosa, perché, prossimo passo, trappole, fatti a `file:riga`), riletta da ogni agente del progetto	File `CLAUDE.md` e una «auto memory» di note che Claude scrive, caricata all'avvio della sessione	Regole di progetto, utente e team, e `AGENTS.md`	Istruzioni personalizzate, Spaces e Copilot Memory (anteprima pubblica) per i fatti del repository	`AGENTS.md`; le memorie sono disattivate di default e salvate in locale
Più agenti insieme	Strumenti AI di fornitori diversi sullo stesso progetto, senza sovrascriversi	Subagenti con un proprio contesto; git worktree isolati; team di agenti (sperimentale)	Agenti in parallelo, ciascuno nel proprio git worktree; agenti cloud in macchine isolate	L'agente cloud esegue ogni attività nel proprio ambiente e apre una pull request per attività	Attività cloud, avviabili anche da Slack o Linear
Due agenti sullo stesso file	Un agente alla volta modifica un file; gli altri sanno chi lo ha. Tra i computer dei colleghi con Team	Isolamento tramite worktree; i team di agenti bloccano le richieste di attività, e la documentazione consiglia di dare a ogni collega file diversi	Isolamento tramite worktree: la documentazione dice che gli agenti non condividono i file	Isolamento tramite branch e pull request	—
Storico di ciò che hanno fatto gli agenti	Un'unica timeline di memorie, note, modifiche, commit, blocchi e messaggi, con persona e agente; esportazione in JSON o CSV	Esportazione facoltativa degli eventi con OpenTelemetry	—	Log di sessione di ogni passo dell'agente cloud	—
Dove gira	Sul tuo computer; dati del team cifrati end-to-end; server aziendale facoltativo	Sul tuo computer; sessioni cloud disponibili	App desktop; agenti cloud	Estensioni per IDE e GitHub; l'agente cloud gira su GitHub Actions	CLI sul tuo computer; attività cloud

Accanto, non al posto

Come si inserisce Codelux AI con ciascuno

Con Claude Code

Il plugin carica la memoria del progetto a ogni avvio di sessione, protegge le modifiche di Claude Code dagli altri agenti e gli ricorda di salvare ciò che ha fatto. Il tuo CLAUDE.md continua a funzionare come prima.

Codelux AI con Claude Code

Con Cursor

Una riga di configurazione. L'agente di Cursor legge e scrive la stessa memoria, le stesse note e lo stesso storico degli altri agenti del progetto.

Codelux AI con Cursor

Con Codex e Gemini CLI

Configurazioni pronte danno a Codex e Gemini CLI la stessa memoria automatica di Claude Code (sperimentale).

Funziona con

Con altri editor

VS Code, Windsurf, JetBrains, Zed e qualsiasi strumento che supporti MCP usano la stessa memoria, le stesse note e lo stesso storico.

Quando ti serve, e quando no

Aiuta quando…

due o più agenti — o gli agenti di due persone — lavorano sullo stesso progetto
passi da un agente all'altro e vuoi che il successivo riparta da dove si è fermato l'ultimo
vuoi un'unica traccia di cosa ha fatto ogni agente, e perché
gestisci più progetti e vuoi la stessa memoria e lo stesso storico su ciascuno

Potrebbe non servirti quando…

usi un solo agente, una sessione alla volta, e bastano i suoi file di regole
ogni agente lavora sempre nel proprio worktree o branch e mai su file condivisi

Provalo accanto agli agenti che già usi

Free su un progetto, tutte le funzioni, nessun limite di tempo, nessuna carta. Per le organizzazioni, vedi il confronto per team.

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